LLMs.txt Nedir ve Web Sitenizin Buna İhtiyacı Var mı?

llms.txt ne yapmayı amaçlıyor?

LLMs.txt, bir web sitesinin kök dizininde önemli sayfaların seçilmiş bir haritasını sunmak için önerilen bir Markdown kuralıdır. Amaç, seçilen materyali tanımlamayı ve başvurmayı kolaylaştırmaktır; dosyayı yayınlamak, belirli bir yapay zeka hizmetinin onu okuyacağı veya bir yanıtta kullanacağı anlamına gelmez.

Bunu web sitenizin yeni bir sürümü olarak değil, bir editoryal dizin olarak düşünün. Ziyaretçileri dokümantasyon, ürün açıklamaları, politikalar, araştırmalar veya projeyi iyi temsil eden diğer sayfalara yönlendirebilir. Sayfanın kendisi ayrıntılı bilginin kaynağı olmaya devam eder, bu nedenle doğruluğu ve netliği, dizindeki bir açıklamadan daha önemlidir.

Taslağı hazırlamadan önce, dosyanın birinin ne bulmasına yardımcı olması gerektiğine karar verin. Kullanışlı bir başlangıç envanteri şunları içerebilir:

• Projenin ne yaptığını açıklayan temel ürün ve kuruluş sayfaları.
• Güncel dokümantasyon, destek materyali veya teknik referanslar.
• Politikaların, risklerin ve önemli proje gerçeklerinin kamuya açık açıklamaları.
• Sık sorulan soruları yanıtlayan ve bir sahibi tarafından güncel tutulan sayfalar.

Güncelliğini yitirmiş, yinelenen veya tek başına yeterli olmayan sayfaları hariç tutun. Web3 ekipleri için token, ağ ve ürün açıklamalarını özellikle dikkatlice gözden geçirin: önemli bir hedefteki güncel olmayan bir ifade, kafa karışıklığını azaltmak yerine artırabilir. Bu pratik ayrım, llms.txt'nin teknik çalışmalarınızda yer alıp almayacağına karar vermek için başlangıç noktasıdır.

llms.txt kullanımını hangi kanıtlar destekliyor?

llms.txt için en güçlü savunulabilir gerekçe, site sahibine önemli gördükleri materyale bağlantıları düzenlemek için basit bir yer sunmasıdır. Bu, dosyanın amaçlanan rolünü tanımlar; eklenmesinin bir yapay zeka sisteminin bu sayfaları taramasına, alıntı yapmasına veya tercih etmesine neden olacağına dair bir kanıt değildir.

llms.txt hakkındaki tavsiyeleri değerlendirirken üç tür ifadeyi birbirinden ayırın:

• Spesifikasyon veya teklif: kuralın bir siteden yayınlamasını istediği şey ve bir dosyanın nasıl sunulduğu.
• Gözlemlenebilir site çalışması: dosyanıza erişilebilir olup olmadığı, bağlantılarının çalışıp çalışmadığı ve açıklamalarının hedef sayfalarla eşleşip eşleşmediği.
• Platform sonucu: adlandırılmış bir ürünün bir sayfayı keşfedip keşfetmediği, ona danışıp danışmadığı veya alıntı yapıp yapmadığı. Bunu dosyanın bir sonucu olarak ele almadan önce doğrudan, güncel kanıta ihtiyacınız var.

Bu ayrım, düzenli bir uygulamanın görünürlük kanıtı olarak sunulmasını engeller. Yayınlanmış bir dosyanın ekran görüntüsü, dosyanın var olduğunu gösterir. Tek başına, belirli bir asistanın onu kullandığını göstermez. Benzer şekilde, bir yanıtta gözlemlenen bir alıntı, sayfanın neden göründüğünü kanıtlamaz.

Dikkatli bir inceleme için dosya sürümünü, inceleme tarihini, seçilen URL'leri ve gözlemlenen herhangi bir platform davranışını ayrı ayrı kaydedin. Bir yanıtı belgelendirirken tam istemi ve ürünü not edin ve doğrulayamayacağınız bir nedeni atfetmeden gözlemi tanımlayın. Daha geniş teknik keşfedilebilirlik üzerinde çalışan ekipler, llms.txt'nin diğer site çalışmalarının yanında nasıl yer aldığı hakkında teknik AEO rehberimize de başvurabilir.

Web siteniz için llms.txt'ye ihtiyacınız var mı?

Sitenizde gezinmesi zor, istikrarlı bir yetkili sayfalar kümesi varsa veya teknik bir inceleme, kompakt ve bakımı yapılan bir dizine ihtiyaç olduğunu belirlediyse, llms.txt için makul bir kullanım alanınız olabilir. Projenin temel bilgileri eksik, çelişkili veya kimsenin sahibi olmadığı sayfalara dağılmış olduğunda daha az ikna edicidir.

Uygulama çalışması atamadan önce bu karar kontrolünü kullanın:

• Dosyanın yardımcı olması amaçlanan kitleyi adlandırabiliyor musunuz?
• Dahil edeceğiniz sayfalar dosya olmadan da doğru, herkese açık ve kullanışlı mı?
• Bağlantıları ve açıklamaları güncel tutmaktan sorumlu bir kişi var mı?
• Gözlemleyemediğiniz bir platform sonucu iddia etmeden başarının neye benzeyeceğini açıklayabilir misiniz?

Yanıtlar netse, kısa bir dosya daha geniş bir içerik ve teknik incelemeye düşük eforlu bir ekleme olabilir. Yanıtlar net değilse, önce hedef sayfaları iyileştirin. Bir harita, çelişkili ürün açıklamalarını çözemez veya sitenin yayınlamadığı bilgileri sağlayamaz.

Karar, mevcut önceliklerinize uygun olmalıdır. Örneğin, büyük bir dokümantasyon yenilemesi hazırlayan bir ekip, llms.txt'yi bu çalışmaya dahil edebilirken, çözülmemiş ürün gerçekleri olan bir ekip öncelikle bu gerçekler için tek bir doğru kaynak üzerinde anlaşmalıdır. Daha geniş hedef, yalnızca bir dosya yayınlamak değil, keşfedilebilirliği değerlendirmekse, AI görünürlük takibi rehberimize bakın.

llms.txt bir site haritasına dönüşmeden nasıl uygulanır?

llms.txt'yi uygulamak için kitlesini tanımlayın, bakımı yapılan küçük bir sayfa kümesi seçin, sade açıklamalar yazın ve yayınlamadan önce her hedefi kontrol edin. Sitenizin tam bir kopyası olarak değil, kullanışlı bir dizin olarak kalmasını sağlayın.

Pratik bir taslak hazırlama sırası şöyledir:

• Amacı belirleyin. Dosyanın okuyucuları ürün dokümantasyonuna, proje bilgilerine veya başka bir net kaynak kümesine yönlendirmeyi mi amaçladığını dahili olarak belirtin.
• Aday sayfaları envantere ekleyin. URL'leri toplayın ve her sayfanın sahibini belirleyin. Aynı bilgileri tekrarlayan yorum sayfaları yerine birincil sayfaları tercih edin.
• Kaynak materyali kontrol edin. Her sayfanın herkese açık, güncel, anlaşılır ve projenin tercih ettiği ifadelerle tutarlı olduğunu doğrulayın.
• Kısa açıklamalar yazın. Bir okuyucunun her hedefte ne bulacağını açıklayın. Bir dil modelinin onu nasıl yorumlayacağı veya sıralayacağı hakkında desteklenmeyen iddialardan kaçının.
• Yayınlayın ve doğrulayın. Dosyayı amaçlanan kök konuma koyun, ardından bir tarayıcıdan açın ve her bağlantıyı test edin. İlgili site değişikliklerinden sonra onu kimin gözden geçireceğini kaydedin.

Dosya, gezinmeyi kolaylaştırmalı, önemli gerçeklerin kaybolabileceği ikinci bir yer yaratmamalıdır. Bir sayfa incelemeye hazır değilse, onu öne çıkarmadan önce sayfayı düzeltin. Bu, token ayrıntıları, ürün kullanılabilirliği, denetimler ve politika beyanları için özellikle önemlidir: bir dizin bu tür materyalleri bulmayı kolaylaştırabilir, ancak materyalin kendisini doğrulayamaz.

LLMs.txt vs schema.org: farkı nedir?

LLMs.txt ve schema.org farklı yayınlama görevlerini ele alır. LLMs.txt, seçilen sayfalar için önerilen bir Markdown dizinidir; schema.org, bilgileri yapılandırılmış biçimde tanımlamak için kullanılan bir kelime dağarcığıdır. Hiçbiri, kullanışlı ve doğru bir sayfanın yerine geçecek bir şey olarak görülmemelidir.

Gerçek görevi ele alan formatı kullanın. Boşluk, kullanışlı sayfaların bulunmasının zor olmasıysa, bir dizin onları düzenlemeye yardımcı olabilir. Boşluk, sitenin uygun yapılandırılmış açıklamalardan yoksun olmasıysa, schema işaretlemesini düşünün ve ziyaretçilerin görebildiklerini yansıttığını doğrulayın. Bazı ekipler her ikisini de yönetebilir, ancak bu, iki ayrı inceleme sorumluluğu yaratır.

Uygulama planlaması için, AI araması için schema işaretlemesi rehberimiz ilgili yapılandırılmış veri sorusunu ele alır. Kapsamı gerçekçi tutun: yalnızca ekibinizin doğrulayabileceği bilgileri yayınlayın ve hiçbir formatı harici bir arama veya yanıt ürününün döndürdükleri üzerinde bir kontrol olarak tanımlamayın.

Bir ekip dosyayı nasıl yayınlamalı ve bakımını yapmalı?

Sağlam bir llms.txt iş akışı bir sahip atar, dosyayı gerçek site içeriğine karşı kontrol eder ve neyin değiştiğine dair basit bir kayıt tutar. Bu, dosyaya dahili olarak güvenmeyi kolaylaştırır ve bir hedef taşındığında onarmayı kolaylaştırır.

Yayınlama sırasında kısa bir inceleme rutini kullanın:

• Dosyanın amaçlanan web sitesi kök dizininde mevcut olduğunu doğrulayın.
• Listelenen her hedefi açın ve yönlendirmeleri, hataları veya erişim kısıtlamalarını kontrol edin.
• Her açıklamayı sayfanın kendisiyle karşılaştırın; hedefin desteklemediği iddiaları kaldırın.
• İlgili ürün veya dokümantasyon sahibinden hassas açıklamaları onaylamasını isteyin.
• İncelemeyi yapan kişiyi ve başka bir kontrole yol açması gereken site değişikliklerini kaydedin.

Hafif bir değişiklik günlüğü, tarihi, eklenen veya kaldırılan URL'leri ve düzenleme nedenini not edebilir. Performans etkisi iddia etmesi gerekmez. Sitenin farklı ekipler tarafından yönetilen farklı alanları varsa, bir sayfa eklemeden önce sahiplik üzerinde anlaşın; aksi takdirde, içeriği değiştikten sonra bir bağlantı dosyada kalabilir.

Çalışmayı değerlendirmek için neyin teslim edildiğini bildirin: incelenen envanter, dosya, doğrulanmış bağlantıları ve bekleyen içerik sorunları. Bir yapay zeka yanıtının bu sayfalardan birine atıfta bulunduğunu ayrıca gözlemlerseniz, bu gözlemi kendi koşullarıyla kaydedin. ChatGPT alıntı rehberimiz, alıntı gözlemlerine belirli bir teknik nedene dair kanıt olarak karıştırmadan nasıl yaklaşılacağını tartışır.

llms.txt bir Web3 projesi için hangi konuları çözemez?

Bir Web3 projesi için llms.txt, bilgilere bağlantıları düzenleyebilir, ancak bir token açıklamasının doğru olup olmadığını, bir iddianın bağımsız olarak desteklenip desteklenmediğini veya bir yapay zeka ürününün belirli bir sayfaya danışıp danışmayacağını veya alıntı yapıp yapmayacağını çözemez. Bu ürünler kendi keşif ve yanıtlama davranışlarını kontrol eder ve dosyanın yayınlanması benimseme kanıtı değildir.

Bu sınırlama, editoryal incelemeyi değerli kılar. Bir sayfanın, doğrulanmış proje bilgilerini planlardan ayırt ettiğini, teknik ve risk materyalini açıkça etiketlediğini ve onu güncelleyebilecek bir sahibi olduğunu kontrol edin. Bir denetim, tokenomics sayfası veya ağ referansı eklerseniz, bağlantılı sayfanın amaçlanan birincil kaynak olduğunu ve ifadelerinin güncel kaldığını doğrulayın. Hedef bunun için kanıt sağlamadığında, bir ifadenin doğrulanmış görünmesini sağlamak için dizini kullanmayın.

Kullanışlı bir teslimatın net sınırları vardır: dosyanın taslağı hazırlanır, dahil edilen her bağlantı kontrol edilir, açıklamalar hedeflerine göre gözden geçirilir ve çözülmemiş içerik sorunları tahmin edilmek yerine proje ekibine iletilir. Bitcoin Insider, bir sayfa envanter incelemesiyle başlar ve bu soruları taslak hazırlamadan önce işaretler. Bize web sitesi URL'nizi ve yetkili olduğunu düşündüğünüz sayfaları gönderin; dosya ve kaynak içeriği için odaklanmış bir inceleme planıyla size dönüş yapacağız.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Amacı belirleyinDosyanın kime yardımcı olması gerektiğine ve hangi bilgileri bulmaları gerektiğine karar verin. Bu amacı, sayfa seçimine rehberlik edecek kadar spesifik tutun.
2. Yetkili sayfaları envantere ekleyinAday URL'leri toplayın ve her birinin sahibini belirleyin. Güncelliğini yitirmiş, yinelenen veya güvenilir bir referans olarak hizmet etmeye hazır olmayan sayfaları hariç tutun.
3. Açıklamaları yazın ve kontrol edinHedef sayfalarla eşleşen kısa açıklamalar yazın. Ürünler, token ayrıntıları ve politikalar hakkındaki materyali incelemesi için ilgili sahibinden istekte bulunun.
4. Yayınlayın ve doğrulayınDosyayı amaçlanan kök konuma yerleştirin ve bir tarayıcıda açın. Her bağlantıyı test edin ve tamamlanan incelemeyi kaydedin.
5. Siteyle birlikte bakımını yapınBir sahip atayın ve bağlantılı sayfalar değiştiğinde dosyayı tekrar ziyaret edin. Dosya bakımını, platform görünürlüğü hakkındaki iddialardan ayrı tutun.